أنواع موجات الدماغ: دلتا ، ثيتا ، ألفا ، بيتا و جاما
النشاط الكهربائي للخلايا العصبية التي تملأ الدماغ البشري هو جزء من كل الأفكار والمشاعر والأفعال التي نقوم بها. هذا هو السبب في صعوبة فهم ما تقوم به الخلايا العصبية في كل لحظة. كل ما يشكل حياتنا العقلية يتكون في تلك القفزة التي لا يمكن تفسيرها والتي تنتقل من الترددات التي ترسل بها العصبونات النبضات الكهربائية إلى تحويل هذه البساطة في العمليات العقلية بكل تعقيداتها.
هذا هو ذلك هناك شيء حول كيفية تنسيق هذه الخلايا العصبية مع بعضها البعض مما يجعل الأحاسيس والأفكار والذكريات تظهر وما إلى ذلك
وبالطبع ، لا يزال بعيدًا جدًا عن الفهم بشكلٍ تفصيلي لأي نوع من الإشارات الكهربائية في جزء من الدماغ تنتج مثل هذا التفكير في شخص معين وفي وقتٍ معين ، ولكن هناك شيء معروف عن عمل الجهاز العقل يعتمد على شيء ما يعرف بالنشاط التذبذب العصبي ، أي ، إطلاق ترددات النبضات الكهربائية التي تولد ما يعرف بـ أنواع مختلفة من موجات الدماغ .
التذبذبات في النشاط الكهربائي العصبوني
يشير مفهوم التذبذب في نشاط العصبونات إلى الإيقاعات والترددات المختلفة التي يعبر عنها النشاط الكهربائي في الجهاز العصبي المركزي. هذه الفكرة واسعة جدا ، و يتم تطبيقها على حد سواء للإشارة إلى ما يفعله الخلايا العصبية الفردية ومجموعة من الخلايا العصبية التي تعمل في الشبكة .
على سبيل المثال ، يمكن أن يشير التذبذب إلى درجة التنشيط الكهربائي لعصب عصبي واحد مع مرور الوقت ، وقياس المعدل الذي يصبح فيه احتمال الاندفاع العصبي أكثر احتمالا وفقا لدرجة إزالة الاستقطاب ؛ ولكن يمكن استخدامه أيضًا للإشارة إلى التردد الذي ترسل به عدة عصبونات في مجموعة إشارات في وقت واحد تقريبًا .
يكون الأمر كذلك ، في جميع الحالات ، يمكن أن تمثل هذه التذبذبات في النشاط الكهربائي بواسطة الموجات عن طريق التصوير الدماغي ، بطريقة مشابهة يتم فيها قياس ضرب القلب بواسطة مخطط كهربية القلب.
أنواع موجات الدماغ
وكما رأينا ، فإن نشاط العصبونات في الدماغ ليس فوضويًا مطلقًا ، ولكنه يتبع منطقًا معقدًا جدًا يمكنك من خلاله رؤية كيف تقوم العصبونات المختلفة بإطلاق إشارات كهربائية في نفس الوقت تقريبًا بطريقة مستمرة.
يشكل هذا التردد الذي يشكله نشاط عدة عصبونات ما يعرف بموجات الدماغ أنماط التنشيط ، على عكس ما يحدث بتردد التنشيط لعصب عصبي واحد ، تكون قوية وواضحة بما يكفي للتسجيل عن طريق وضع أجهزة استشعار خارج فروة الرأس (من خلال التصوير الدماغي ، أحد أكثر تستخدم في البحث على الجهاز العصبي).
في المقابل ، يمكن تصنيف موجات الدماغ إلى أنواع مختلفة حسب ترددها أي الوقت الذي يمر بين اللحظات التي تحرك فيها العديد من العصبونات إشارات كهربائية في نفس الوقت.
وتتلقى هذه الأنواع من موجات الدماغ باسم موجات دلتا وموجات ثيتا وموجات ألفا وموجات بيتا وموجات جاما.
1. موجات دلتا (1 إلى 3 هرتز)
موجات دلتا هي تلك التي لديها أكبر سعة موجية أي أن تواترها منخفض جدًا. إنها خصائص مرحلة النوم العميق ، وهي المرحلة التي نادراً ما نحلم بها. ومع ذلك ، فإن تمثيل أنماط التنشيط في هذه المرحلة من النوم العميق لا يعني أن الدماغ يكون منخفضًا نسبيًا. على الرغم من أنه في حالة من الراحة ، يتوقف عن التنشيط ، نعم ، فإنه مشغول بعمليات لا تعتمد على كونه في حالة وعي.
2. موجات ثيتا (3.5 إلى 7.5 هرتز)
بعد موجات دلتا ، ثيتا هي تلك التي لديها سعة أكبر للموجة. أنت مرتبط بحالات هادئة عميقة والاسترخاء والانغماس في الذكريات والأوهام ، وكذلك مع مرحلة نوم الريم ، وهي المرحلة التي نحلم بها. لذلك ، عندما تظهر هذه الموجات ، من المقدر أن هناك وعيًا أو أنه من المحتمل جدًا أن يكون هناك ، على الرغم من أنه وعي منفصل عن ما يحدث من حولنا ويتمركز في التجارب الخيالية.
3. موجات ألفا (8 إلى 13 هرتز)
ألفا هو نوع من الموجة الدماغية التي هي أكثر تواترا من ثيتا ، على الرغم من أنها لا تزال مرتبطة بحالات الاسترخاء. على سبيل المثال ، قد تظهر أثناء المشي في الحديقة أو الاستلقاء على الشاطئ أو مشاهدة التلفزيون . وبالتالي ، فهي ليست مميزة لحالة الأحلام ، ولكن من الهدوء العميق ، والخطوة المتوسطة.
4. موجات بيتا (12 إلى 33 هرتز)
في موجات بيتا ، يكون النشاط العصبي شديدًا. وهي ترتبط بالإجراءات التي تتطلب البقاء في حالة معينة من التأهب وإدارة رشيقة للرعاية ، مثل الكلام أمام جمهور واسع ، وعملية الإجابة عن سؤال اختبار ، وما إلى ذلك.
وبالتالي ، يرتبط هذا النوع من موجات الدماغ بإدارة رشيقة لتركيز الانتباه ، اعتمادًا على الأهداف ، ومع الاهتمام بما يحدث في الحاضر ، عادةً حولنا ، حيث يجب أن نتفاعل بسرعة غير متوقعة.
5. موجات غاما (25 إلى 100 هرتز)
هذه هي أنواع موجات الدماغ مع تردد أكبر وسعة أصغر. تظهر في حالات اليقظة ويعتقد أن وجودها مرتبط بمظهر الوعي ، مع التوسع في تركيز الانتباه وإدارة الذاكرة.
