وصل اليوم: الفيسبوك يعرفك أكثر من أصدقائك
دراسة نشرت مؤخرا في PNAS يخلص إلى أن جهاز كمبيوتر قادر على التنبؤ بشكل أكثر دقة شخصية الشخص من أصدقائهم وعائلاتهم ... من تحليل بعض البيانات التي تركناها في الفيسبوك .
وخلص الباحثون إلى أنه من خلال تحليل 10 "إبداءات الإعجاب" ، يمكن لجهاز الكمبيوتر وصف شخصيتنا بشكل أفضل من زملائنا في العمل ؛ مع 70 ، أفضل من أصدقائنا أو غرفهم. مع 150 ، أفضل من أحد أفراد الأسرة ؛ ومع 300 ، أفضل من الزوج. هذا يدل على أن الآلات ، على الرغم من عدم وجود المهارات الاجتماعية لتفسير اللغة والنوايا البشرية ، قد تكون قادرة على إصدار أحكام صحيحة عنا من خلال الوصول إلى بصمة على الإنترنت .
Facebook يعرفك أكثر من أصدقائك
في هذا البحث ، تم تقديم اختبار الشخصية على أساس نموذج الخمسة الكبار إلى 86220 شخصًا. وكان على كل واحد منهم ملء هذه النماذج المكونة من 100 عنصر والمصممة لتسجيل معلومات حول السمات المختلفة التي تحدد طريقتنا في التمثيل والإدراك والشعور بالأشياء.
بالإضافة إلى الحصول على المعلومات التي تم الحصول عليها من خلال اختبارات الشخصية ، أعطى بعض المتطوعين أيضا الإذن لفريق البحث لتحليل "يعجبني ذلك" قدموا من حساباتهم على الفيسبوك. لم تكن هذه "الإعجابات" هي تلك التي يمكن النقر عليها على Facebook أو الصور أو مقاطع الفيديو ، ولكن تلك المقترنة بالصفحات المتعلقة بالأفلام والكتب والبرامج التلفزيونية والمشاهير وما إلى ذلك.
وفي وقت لاحق، وجدت البرامج الاتجاهات والعلاقات القائمة بين سمات الشخصية وتفضيلات معينة من خلال صفحة واحدة أو صفحة أخرى موجودة في هذه الشبكة الاجتماعية. على سبيل المثال ، تبين أن الأشخاص الذين حصلوا على درجات عالية في ميزة "الافتتاح للتغيير" يميلون إلى إظهار ولعهم لسلفادور دالي أو محادثات TED ، بينما يظهر المنفتحون طعمًا للرقص. قد يتضح أنه استنتاج ينبع من الصور النمطية ، ومع ذلك هناك دليل تجريبي لدعم هذه الأفكار.
في حين أن البرنامج لعب لمعرفة كيفية عمل السلوك البشري ، تم تشكيل مجموعة مع الآخرين المقيمون الذين اضطروا إلى التنبؤ بنتائج الشخصية من المتطوعين. هذه المجموعة مكونة من أصدقاء وأقارب ومعارف المشاركين الذين أكملوا الاختبار. يجب على كل واحد من هؤلاء القضاة من اللحم والعظام وصف شخصية الموضوع الذي تم تقييمه عن طريق ملء استبيان. النتائج (التي تهين نوعا ما لأنواعنا) التي قادت المقالة ظهرت في قارن بين درجة الدقة التي يتنبأ بها البشر والآلات درجات الشخصية. فقط الزوج أو الزوجة يمكن أن ينافسان نماذج الشخصية التي تولدها الكمبيوتر من بعض البيانات التي حصل عليها Facebook.
العقول الإلكترونية
كيف يمكن للبرمجية أن تتحدث بهذه الدقة حول الجوانب التي تحدد لنا وتجعلنا مميزين؟ أكبر ميزة لديهم فوقنا هو الوصول إلى كميات هائلة من المعلومات الموظفين و القدرة على ربط البيانات مع الآخرين وإيجاد أنماط السلوك في كسور من الثانية. وبفضل هذا ، يمكن لنماذج الشخصية التي تولدها الكمبيوتر أن تتنبأ بأنماط معينة من السلوك تلقائيًا ، دون الحاجة إلى المهارات الاجتماعية وبدقة أكثر من البشر.
ونتيجة لذلك ، نحن اليوم أقرب إلى ذلك معرفة سمات بعض جوانب نفسية الناس دون الحاجة للتفاعل معهم وجهاً لوجه ، بعد تلك المعلومات عن الأفلام والكتب والمشاهير التي نحبها تمر عبر مطبخ الخوارزميات. مع الأخذ في الاعتبار أن متوسط "أحب" أن كل واحد منا قد تراكمت في الفيسبوك حوالي 227 ، يمكننا أن نتصور ما هذا الابتكار من المقاييس النفسية يعني للمراكز الإحصائية ، وكالات اختيار الموظفين أو حتى المجموعات مكرسة للتجسس والرقابة الاجتماعية. كل هذا يجعل موقع الويب الذي أنشأه مارك زوكربيرج يبدو وكأنه أداة تجزئة السوق من شبكة اجتماعية.
بالإضافة إلى ذلك ، فإن النتائج قد تكون لهذا عالم الدعاية والتسويق هم واضحون. إذا كان من الممكن بالفعل اليوم تقدير أذواق وهوايات الشخص تقريبًا من عمليات البحث على Google ، ربما في المستقبل يمكن أن تعرف العلامة التجارية للسيارات النموذج الذي يمكن أن يجذبنا أكثر بسبب حقيقة أننا في يوم من الأيام درجة نقرات على شبكة اجتماعية.
إحدى مفارقات هذه المنهجية للتقييم النفسي هي أننا ندرس الصفات التي تجعلنا كائنات اجتماعية وفريدة من نوعها دون الحاجة إلى التفاعل الاجتماعي وتطبيق قواعد عامة حول السلوك البشري. هذا المنظور يمكن أن يكون جذابا للمنظمات التي جامعة كامبردج يحتوي بالفعل على تطبيق يسمح لك بمعرفة ما يقوله ملفك الشخصي على Facebook وتغريداتك وأشكال بصماتك الأخرى حول ملفك النفسي. واحدة من المزايا المفترضة التي يمكن قراءتها على موقعها الإلكتروني هي: "تجنب الاضطرار إلى طرح أسئلة غير ضرورية". ما هي الطرق التي ستؤثر بها هذه المنهجية على حماية الخصوصية؟
البيانات الضخمة: Facebook وقاعدة البيانات الخاصة به
باختصار ، من الممكن الآن أن أجهزة الكمبيوتر قادرة على نحو متزايد نستنتج من المعلومات التي لم نعلن عنها أبدًا مباشرة ، وأن هذه المعلومات ذات جودة أعلى من تلك التي يستنتجها أي شخص. كل هذا يمكن أن يجعل من الممكن ، في جزء كبير منه ، تحليل البيانات الكبيرة على الفيس بوك : المعالجة الهائلة للبيانات (الشخصية أو غير ذلك) التي نقدمها من إرادتنا الحرة الخاصة. يتحدث فريق الباحثين عن هذه القفزة النوعية في استنتاجات مقالتهم:
لقد أصبحت الثقافة الشعبية تمثل الروبوتات التي تفوق البشر عندما يتعلق الأمر بإجراء الاستدلالات النفسية. في فيلمها ، على سبيل المثال ، يقع بطل الرواية في حب نظام التشغيل الخاص به. من خلال إدارة وتحليل بصمة إصبعك ، يمكن لجهاز الكمبيوتر الخاص بك فهم أفكارك واحتياجاتك والاستجابة لها بشكل أفضل بكثير من البشر الآخرين ، بما في ذلك صديقتك وأصدقائك المقربين. يقدم بحثنا ، جنبًا إلى جنب مع التقدم في علم الروبوتات ، دليلاً تجريبيًا على أن هذا الموقف الافتراضي يزداد احتمالًا مع نضوج أدوات التقييم الرقمي.
ما الذي يمكن أن تكون عليه الحوسبة عندما يكون الكمبيوتر قادرًا على القراءة ليس فقط على صفحات فيسبوك ، ولكن أيضًا الصور والنصوص بنفس مستوى الدقة ؟ هل سنكون كائنات بدون أي لغز قبل ظهور المعالجات المصنعة في سلسلة؟ إذا كان هذا الشكل من الفهم للإنسان الذي يمكن للآلات أن تصل إليه في المستقبل يعكس جوهرنا ككائنات فريدة وواعدة ، فإنه أمر يستحق التفكير فيه.
مراجع ببليوغرافية:
- Youyou W.، Kosinski، M. and Stillwell، D. (2015). الأحكام الشخصية على الكمبيوتر هي أكثر دقة من تلك التي أدلى بها البشر. PNAS 112 (4)، pp. 1036-1040.
