7 أنواع من أخذ العينات واستخدامها في العلوم

نحن نطلق على "أخذ العينات" الإجراءات الإحصائية التي تستخدم لاختيار العينات التي تمثل السكان الذين تنتمي إليها ، والتي تشكل موضوع دراسة تحقيق محدد.

في هذه المقالة سوف نقوم بتحليل الأنواع المختلفة لأخذ العينات الموجودة ، سواء كانت عشوائية أو غير منهجية .

• مقالة ذات صلة: "علم النفس والإحصاء: أهمية الاحتمالات في علم السلوك"

أخذ العينات في الإحصاء الاستدلالي

في الإحصاءات ، يستخدم مفهوم "عينة" للإشارة إلى أي مجموعة فرعية محتملة من مجموعة سكانية معينة. وهكذا ، عندما نتحدث عن عينة ، فإننا نشير إلى مجموعة محددة من الموضوعات التي تبدأ من مجموعة أكبر (السكان).

الإحصاء الاستدلالي هو فرع هذا التخصص الذي يتعامل معه دراسة عينات لجعل الاستدلالات فيما يتعلق السكان من الذي يبدأون. وهو يعارض الإحصاء الوصفي ، الذي تتمثل مهمته ، كما يوحي اسمها ، في وصف خصائص العينة ، وبالتالي من الناحية المثالية للسكان.

ومع ذلك ، تتطلب عملية الاستدلال الإحصائي أن تكون العينة المعنية ممثلة للجمهرة المرجعية طالما أنه من الممكن تعميم الاستنتاجات التي تم الحصول عليها على نطاق صغير. بهدف تفضيل هذه المهمة ، ومختلف تقنيات أخذ العينات ، أي الحصول على العينات أو اختيارها .

هناك نوعان رئيسيان من أخذ العينات: العشوائي أو الاحتمالي وغير العشوائي ، المعروف أيضا باسم "غير احتمالي". وفي المقابل ، تشتمل كل فئة من هاتين الفئتين العامتين على أنواع مختلفة من العينات التي يتم تمييزها وفقًا لعوامل مثل خصائص السكان المرجعيين أو تقنيات الاختيار المستخدمة.

• ربما كنت مهتمًا: "الأنواع الخمسة عشر من الأبحاث (والميزات)"

أنواع العينات العشوائية أو الاحتمالية

نحن نتحدث عن أخذ العينات العشوائية في الحالات التي جميع الموضوعات التي هي جزء من السكان لديها نفس الاحتمالية للاختيار كجزء من العينة. تعتبر عينات هذه الفئة أكثر شيوعًا وفائدةً من العينات غير العشوائية ، ويرجع ذلك أساسًا إلى أنها تتمتع بدرجة تمثيل عالية وتسمح بحساب الخطأ في العينة.

1. أخذ عينات عشوائية بسيطة

في هذا النوع من أخذ العينات ، يكون للمتغيرات ذات الصلة في العينة نفس دالة الاحتمال وتكون مستقلة عن بعضها البعض. يجب أن يكون عدد السكان غير محدود أو محدود مع تجديد العناصر. العينات العشوائية البسيطة هي الأكثر استخدامًا في الإحصاء الاستدلالي ولكنها أقل فعالية في العينات الكبيرة جدًا.

2. الطبقية

تتكون العينة العشوائية الطبقية من تقسيم السكان إلى طبقات ؛ مثال على ذلك هو دراسة العلاقة بين درجة الرضا عن الحياة والمستوى الاجتماعي الاقتصادي. ثم يتم استخراج عدد معين من الموضوعات من كل طبقة من أجل الحفاظ على نسبة السكان المرجعية.

3. تكتلات

في الإحصاء الاستدلالي التكتلات هي مجموعات من العناصر السكانية ، مثل المدارس أو المستشفيات العامة في البلدية. عند تنفيذ هذا النوع من أخذ العينات ، يتم تقسيم السكان (في الأمثلة ، منطقة محددة) إلى عدة تكتلات ، ويتم اختيار بعضهم عشوائياً لدراستها.

4. منهجي

في هذه الحالة ، نبدأ بتقسيم العدد الإجمالي للموضوعات أو الملاحظات التي تشكل السكان بين تلك التي نرغب في استخدامها للعينة. بعد ذلك ، يتم اختيار رقم عشوائي من بين الأعداد الأولى ويضاف نفس القيمة باستمرار ؛ ستصبح العناصر المحددة جزءًا من العينة.

عينات غير عشوائية أو غير احتمالية

تستخدم العيّنات غير الاحتمالية معايير مع مستوى منخفض من التنظيم الذي يحاول التأكد من أن العينة لديها درجة معينة من التمثيل. هذا النوع من أخذ العينات يستخدم أساسا عندما لا يمكن تنفيذ نوع عشوائي آخر وهو أمر شائع جدًا بسبب التكلفة العالية لإجراءات التحكم.

1. المتعمد ، الرأي أو الراحة

في أخذ العينات المتعمد ، يختار الباحث طواعية العناصر التي ستشكل العينة ، بافتراض أن هذا سوف يمثل السكان المرجعيين. أحد الأمثلة التي ستكون مألوفة لطلاب علم النفس هو استخدام الطلاب كمثال على الرأي من جانب أساتذة الجامعات.

2. سنوبول أو سلسلة أخذ العينات

في هذا النوع من أخذ العينات ، يقيم الباحثون اتصالاً بموضوعات معينة ؛ ثم يحصلون على مشاركين جدد للعينة حتى يكملوها. يستخدم عادة أخذ العينات كرة الثلج عند العمل مع السكان الذين يصعب الوصول إليهم ، كما هو الحال في حالة المدمنين على المواد أو أعضاء الثقافات الأقلية.

3. أخذ العينات عن طريق الحصص أو عرضي

نتحدث عن أخذ العينات عن طريق الحصص عندما يختار الباحثون عددًا محددًا من الموضوعات التي تفي ببعض الخصائص (على سبيل المثال ، النساء الأسبانيات اللواتي تزيد أعمارهن عن 65 عامًا ويعانين من ضعف إدراكي حاد) بناءً على معرفتهن بطبقات السكان. أخذ العينات غير مقصودة يتم استخدامه بشكل متكرر في الاستطلاعات .