11 نوعا من المتغيرات المستخدمة في البحث
العمر. الجنس. الوزن. ارتفاع. الاحتلال. الوضع الاجتماعي الاقتصادي مستوى القلق يجب أخذ هذه العناصر وغيرها بعين الاعتبار عند محاولة شرح بعض أنواع الفرضيات فيما يتعلق بالإنسان أو نوع من المشكلة.
وهذا في كل ما هو موجود ويحدث من حولنا يشتمل على أنواع لا تعد ولا تحصى من المتغيرات التي قد يكون لها دور أكثر أو أقل أهمية في الظواهر المختلفة التي تحدث. سيكون من الضروري تحليل وتأخذ بعين الاعتبار المتغيرات التي تؤثر وكيف تفعل ذلك إذا أردنا الحصول على تفسير قابل للتعميم. إنه أمر يراعي كل المكرسين للبحث العلمي ، سواء في علم النفس أو في بقية العلوم. في هذه المقالة سنقوم بمراجعة ما هي عليه الأنواع الرئيسية للمتغيرات الموجودة .
- مقالة ذات صلة: "15 نوعًا من الأبحاث (والميزات)"
ما هو المتغير؟
قبل الانتقال إلى مراقبة أنواع المتغيرات المختلفة ، قد يكون من الملائم إجراء مراجعة موجزة لما نعتبره على هذا النحو لتسهيل التعرف عليها ومراعاة أهميتها.
يُفهم المتغير على أنه بناء تجريدي يشير إلى خاصية أو خاصية أو عنصر تم دراسته والذي قد يكون أو لا يكون له دور محدد فيما يتم تحليله وتقديمه بطريقة قد يكون لها قيم مختلفة. هذه القيم ، إذن ، يمكن أن تختلف باختلاف المقاييس اعتمادًا على المتغير بالإضافة إلى الوضع الجاري تحليله أو الحدود التي يريد الباحثون أخذها بعين الاعتبار. ومن ثم ، فإننا نواجه مفهوما يجمع بين مختلف الخيارات أو الطرائق التي يمكن أخذها في الاعتبار فيما يتعلق بخاصية معينة ، القيم المذكورة تكون متناقضة ومختلفة في أوقات و / أو مواضيع مختلفة .
قد يبدو المفهوم موضوعًا معقدًا لفهمه نظريًا ، ولكنه أكثر قابلية للفهم إذا اعتقدنا أن بعض المتغيرات قد تكون تلك المذكورة في المقدمة: سيكون وزن أو جنس الشخص أمثلة بسيطة للمتغيرات التي قد تؤثر أو لا تؤثر في ظروف مختلفة. (على سبيل المثال ، في مرض السكري أو أمراض القلب).
يمكن تصنيف المتغيرات بطرق مختلفة وعلى أساس العديد من المعايير المختلفة ، مثل مستوى قابليتها للتشغيل ، وعلاقتها مع المتغيرات الأخرى أو حتى المقياس الذي يتم قياسه. من المهم أن تضع في اعتبارك أن نفس العنصر يمكن أن يكون له أدوار مختلفة ويتم تصنيفه على أنه أنواع مختلفة من المتغيرات اعتمادًا على دوره في موقف معين أو سياق تجريبي.
أنواع المتغيرات وفقا لتشغيلها
كما ذكرنا ، واحدة من الطرق الأكثر شهرة وكلاسيكية لتقسيم وتصنيف المتغيرات المختلفة هي فيما يتعلق قابلية التشغيل ، وهذا هو ، ل إمكانية ترقيم قيمهم والعمل معهم . مع أخذ هذا الجانب في الاعتبار ، يمكننا أن نجد ثلاثة أنواع رئيسية من المتغيرات.
1. المتغيرات النوعية
يعتبر المتغير النوعي أي متغير يسمح بالتعبير وتحديد خاصية معينة ، ولكن هذا لا يسمح بقياسها كميا. هذا النوع من المتغيرات لن يخبرنا فقط بوجود أو عدم وجود الخاصية المذكورة أو وجود بدائل. فهي مجرد اسمية ، وتعبر عن المساواة و / أو عدم المساواة. الجنس أو الجنسية ستكون أمثلة على ذلك. ومع ذلك ، هذا لا يعني أنه لا يمكن ملاحظتها أو عدم وجود عناصر ذات صلة كبيرة في التحقيق.
ضمن المتغيرات النوعية يمكننا العثور على أنواع مختلفة.
متغيرات ثنائية النوعية
هذه هي المتغيرات التي لا يوجد سوى خيارين محتملين . أن تكون حياً أو ميتاً هو مثال على ذلك: من غير الممكن أن يكون في نفس الوقت ، بحيث يحرم وجود أحد القيم الآخر.
المتغيرات polytomic النوعية
تلك المتغيرات التي تعترف بوجود قيم متعددة ، كما في الحالة السابقة يسمح فقط بتحديد قيمة وهذا يستثني الباقي دون أن يكون قادراً على طلبها أو تعمل مع القيمة المذكورة. اللون هو مثال.
2. المتغيرات شبه الكمية
هذه متغيرات لا يمكن معها القيام بعمليات حسابية ، ولكنها أكثر تقدما من العمليات النوعية. انهم يعبرون عن الجودة وفي الوقت نفسه يسمح بتنظيمها و إنشاء طلب أو تسلسل هرمي . مثال على ذلك هو مستوى الدراسات ، والقدرة على تحديد ما إذا كان شخص ما لديه أكثر أو أقل من الجودة المذكورة.
3. المتغيرات الكمية
المتغيرات الكمية هي كل تلك التي تسمح هذه المرة بتفعيل قيمها. من الممكن تعيين أرقام مختلفة لقيم المتغير القدرة على تنفيذ إجراءات رياضية مختلفة معهم بطريقة يمكن من خلالها تأسيس علاقات مختلفة بين قيمهم.
في هذا النوع من المتغيرات يمكننا العثور على مجموعتين كبيرتين ذات صلة كبيرة ، المتغيرات المستمرة والمتميزة.
المتغيرات الكمية المتقطعة
هذه هي مجموعة المتغيرات الكمية التي لا تعترف قيمها بالقيم الوسيطة ، ولا يمكن الحصول على الكسور العشرية في قياسها (على الرغم من أنه يمكن عمل الوسائل التي تشملها). على سبيل المثال ، ليس من الممكن أن يكون لديك 2.5 طفل. تشير عادة إلى المتغيرات التي تستخدم مقاييس النسب .
المتغيرات الكمية المستمرة
نحن نتحدث عن هذا النوع من المتغيرات عندما تكون قيمه جزءًا من سلسلة متواصلة بين قيمتين مبدئيتين يمكننا العثور على قيم وسيطة مختلفة. في كثير من الأحيان ، نتحدث عن المتغيرات التي تقاس على نطاق فاصل .
وفقا لعلاقته مع المتغيرات الأخرى
من الممكن أيضا تحديد أنواع مختلفة من المتغيرات اعتمادا على كيفية ارتباط قيمها بتلك الخاصة بالآخرين. وبهذا المعنى ، تبرز عدة أنواع ، مع وجود أول نوعين لهما أهمية خاصة. من المهم أن تضع في اعتبارك أن نفس العنصر يمكن أن يكون نوع متغير وآخر يعتمد على نوع العلاقة التي يتم قياسها وما يتم تعديله. بالإضافة إلى ذلك ، يجب أن نضع في اعتبارنا أن دور ونوع المتغير في السؤال هو وظيفة ما نقوم بتحليله ، بغض النظر عن الدور الذي يشغله المتغير بالفعل في الموقف المدروس .
على سبيل المثال ، إذا كنا نتحرى دور العمر في مرض الزهايمر ، فإن عمر هذا الموضوع سيكون متغيرًا مستقلًا في حين أن وجود أو عدم وجود بروتينات تاو وبيتا اميلويد سيكون متغيرًا تابعًا في بحثنا (بغض النظر عن الدور الذي يكون كل متغير في المرض).
1. المتغيرات المستقلة
يتم فهم المتغيرات المستقلة على أنها المتغيرات التي تؤخذ بعين الاعتبار في وقت التحقيق والتي قد يتم تعديلها أو عدم تعديلها من قبل المجرب. هو المتغير الذي يبدأ من خلاله ملاحظة التأثيرات التي تحدد الجودة أو الخاصية أو الوضع يمكن أن يكون على عناصر مختلفة. الجنس أو العمر أو مستوى القلق هي أمثلة للمتغير المستقل.
2. المتغيرات التابعة
يشير المتغير التابع إلى العنصر الذي تم تعديله بواسطة الاختلاف في المتغير المستقل. في التحقيق ، سيتم اختيار المتغير التابع ويتم إنشاؤه من المتغير المستقل . على سبيل المثال ، إذا قمنا بقياس مستوى القلق وفقًا للجنس ، فسيكون نوع الجنس متغيرًا مستقلًا سيؤدي تعديله إلى حدوث تغيرات في المعالين ، في هذه الحالة القلق.
3. تهدئة المتغيرات
نحن نفهم من خلال تعديل المتغيرات مجموعة المتغيرات التي تغيير العلاقة الحالية بين المتغير التابع والمستقل . يتم إعطاء مثال على ذلك إذا ربطنا ساعات الدراسة بالنتائج الأكاديمية ، حيث نتعامل مع المتغيرات المتغيرة في الحالة العاطفية أو القدرة الفكرية.
4. المتغيرات الغريبة
هذا التصنيف يشير إلى كل تلك المتغيرات التي لم يتم أخذها في الاعتبار ولكن لها تأثير على النتائج التي تم الحصول عليها . ستكون كل تلك المجموعة من المتغيرات غير خاضعة للرقابة والتي تؤخذ بعين الاعتبار في الحالة المدروسة ، على الرغم من أنه من الممكن تحديدها بعد أو حتى أثناء تجربة أو سياق invesigado. إنها تختلف عن المشرفين في حقيقة أن الغرباء لا يؤخذون في الحسبان ، وهذا لا ينطبق على المشرفين.
أنواع المتغيرات حسب المقياس
يمكن إجراء تصنيف آخر محتمل للمتغيرات وفقًا للجداول والمقاييس المستخدمة. ومع ذلك ، يجب أن نضع في اعتبارنا أنه أكثر من المتغير الذي نتحدث عنه حول النطاق المعني كعنصر مميز. ومن الضروري أيضا مراعاة أنه كلما زاد مستوى تشغيل المقاييس المستخدمة ، أضيفت إمكانيات جديدة ، إضافة إلى تلك الموجودة في المقاييس السابقة. وبالتالي ، فإن متغير العقل له أيضًا خصائص الاسم الرمزي ، والترتيبي ، والفاصل الزمني. في هذا المعنى يمكننا العثور على الأنواع التالية.
1. متغير الاسمية
نتحدث عن المتغيرات الاسمية عندما تكون القيم التي يمكن أن يصل إليها المتغير فقط تسمح لنا بالتمييز بين وجود نوعية محددة ، دون السماح لهذه القيم بتنفيذ عمليات ترتيب أو رياضيات معهم. هو نوع من المتغيرات النوعية.
2. متغير ترتيبي
على الرغم من أنه من غير الممكن العمل معهم ، فمن الممكن إنشاء طلب بين القيم المختلفة. ومع ذلك، هذا الترتيب لا يسمح بإنشاء علاقات رياضية بين قيمها . هذه هي المتغيرات النوعية في الأساس. ومن أمثلة ذلك الحالة الاجتماعية الاقتصادية أو المستوى التعليمي.
3. متغير الفاصل
بالإضافة إلى الخصائص السابقة ، تسمح المتغيرات في مقياس الفاصل الزمني إقامة علاقات رقمية من بين المتغيرات ، على الرغم من أن هذه العلاقات تقتصر على التناسب. لا يوجد الصفر المطلق أو نقطة الصفر القابلة للتحديد تمامًا ، وهو أمر لا يسمح بالتحويلات المباشرة للقيم في الآخرين. إنهم يقيسون النطاقات ، أكثر من القيم الملموسة ، وهو ما يعقد عملياتهم ولكنه يساعد على تغطية عدد كبير من القيم.
4. سبب المتغير
يتم قياس المتغيرات الخاصة بالسبب في مثل هذا المقياس بحيث يمكن تشغيلها بشكل كامل ، والقدرة على إجراء تحولات مختلفة إلى النتائج التي تم الحصول عليها وإقامة علاقات عددية معقدة فيما بينها. هناك نقطة أصل تفترض الغياب التام لما يقاس .
طرق مختلفة لتحليل الواقع
لا تنس أن الأنواع المختلفة من المتغيرات هي دائمًا تبسيط للواقع ، طريقة لتقسيمها إلى معلمات بسيطة وسهلة القياس عزلهم عن بقية مكونات الطبيعة أو المجتمع.
لذلك ، لا يمكننا أن نقتصر على الاعتقاد بأن معرفة هذه المتغيرات هي أن نفهم تماما ما يحدث. إن إلقاء نظرة نقدية على النتائج التي تم الحصول عليها من دراسات المتغيرات أمر ضروري حتى لا نتوصل إلى استنتاجات خاطئة وعدم إغلاق أنفسنا لتفسيرات أكثر واقعية وأكثر واقعية لما يحدث من حولنا.
مراجع ببليوغرافية:
- Barnes، B. (1985): On science، Barcelona: Labor.
- Latour، B. and Woolgar S. (1979/1986): الحياة في المختبر. بناء الحقائق العلمية ، مدريد: Alianza Universidad.
